Ce cours explore l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les sciences de la nature, tant comme outil d’analyse que comme moteur de transformation scientifique. À travers des activités pratiques et des études de cas, les étudiantes et étudiants consolideront leur culture scientifique en approfondissant les concepts fondamentaux liés à l’IA, tout en apprenant à utiliser des outils informatiques adaptés (comme Python, des bibliothèques d’apprentissage automatique ou des plateformes de visualisation de données).
Les élèves seront amenés à distinguer des concepts clés de l’intelligence artificielle et à les associer à des champs d’application concrets dans les domaines de la biologie, de la physique, de la chimie ou des mathématiques. Ils apprendront également à résoudre des problèmes scientifiques à l’aide de l’IA, en appliquant des démarches rigoureuses d’analyse, de modélisation et d’interprétation de résultats.
Finalement, ce cours permettra de réfléchir à l’impact de l’IA sur la recherche scientifique et la société, en abordant des enjeux éthiques, environnementaux et sociaux liés à son usage.
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