Intelligence artificielle générative (IAg)

Cette section recense un ensemble de productions en lien avec l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), plus particulièrement, de l’intelligence artificielle générative (IAg) en enseignement. Ces productions sont issues de travaux du comité sur l’intelligence artificielle du Collège et de ceux d’autres institutions (ministère de l’Enseignement supérieur, ministère de l’Éducation, Fédération des Cégeps, Réseau REPTIC, etc.).

Balises d’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative (IAg) dans les situations d’apprentissage et d’évaluation

Le document définit les différentes balises d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg). Les personnes enseignantes devraient les utiliser pour indiquer clairement, dans le plan de cours et dans les consignes d’évaluation, le niveau d’utilisation de l’IAG permis, conformément à l’article 8.2.2.9 de la PIEA.

Arbre décisionnel pour une utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour les travaux

L’arbre décisionnel constitue une aide pour l’étudiant qui a l’intention d’utiliser l’intelligence artificielle générative pour un travail. Il aide à avoir un esprit critique et à se questionner au travers de questions qui l’amèneront à une décision quant à l’utilisation de l’utilisation ou non d’un outil d’intelligence artificielle générative.

Logos téléchargeables – Balises d’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative (IAg)

Les logos téléchargeables faciliteront l’apposition sur les documents numériques. De plus, afin d’encourager l’intégrité académique en lien avec la transparence dans l’usage de l’IAg, les logos pourront également être apposés sur les copies remises par la communauté étudiante.

Cadre de référence – Intelligence artificielle en enseignement supérieur (MES)

Ce cadre de référence, issu de travaux de l’Instance de concertation nationale sur l’intelligence artificielle (IA) en enseignement supérieur, détaille les principes directeurs, les orientations et la vision commune dont ont convenu les membres de l’Instance au cours de leurs travaux.

Guide pratique – Intégration de l’intelligence artificielle dans les établissements d’enseignement supérieur (MES)

Ce document, complémentaire au cadre de référence, issu de travaux de l’Instance de concertation nationale sur l’intelligence artificielle (IA) en enseignement supérieur, présente une approche pratique assortie d’exemples afin que les établissements puissent établir leur gouvernance en IA.

Portrait de cas d’usage de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur (MES)

Cet outil rassemble des cas d’usage inspirants et potentiellement mutualisables de l’IA en enseignement supérieur. Clair, concret et adapté à la réalité de l’enseignement supérieur, il se veut une source d’inspiration quant aux possibilités d’utilisation de l’IA.

Recueil d’activités de partage et de ressources en intelligence artificielle pour les acteurs de l’enseignement supérieur

Ce document permet de soutenir les acteurs pédagogiques dans leur appropriation et dans leur utilisation de l’IA comme stratégie d’enseignement. Il regroupe les activités réalisées par Éductive, i‑mersion CP et le Réseau des répondantes et répondants TIC (Réseau REPTIC).

Portail IAg (Fédération des cégeps)

Ce Portail IAg de la Fédération des cégeps comporte un volet pédagogique, à l’intention de la communauté collégiale. Il traite des aspects suivants :

• Éléments liés à la gouvernance de l’IAg, en plus des exigences du MCN;
• Liste d’outils d’IAg autorisés ou non, selon le type de données traité;
• Usages pédagogiques en lien avec les types d’outils autorisés;
• Ressources pédagogiques de référence;
• Ressources pratiques – Outils décisionnels pour les enseignants;
• Et bien plus.

Intégrer l’intelligence artificielle générative au collégial : un guide d’accompagnement (Réseau REPTIC)

Ce guide a pour but d’accompagner toute personne impliquée dans les travaux entourant l’intégration de l’IAg dans leur établissement (conseillers pédagogiques TIC, enseignants, membres de la direction, etc.). Il pourra les orienter autant dans les actions à poser pour accompagner et coordonner l’instauration d’une vision institutionnelle qui implique toutes les parties prenantes que dans le développement d’outils d’encadrement de l’IAg pour un usage pédagogique.

Processus de planification de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans un cours (Réseau REPTIC)

Le processus de planification de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) dans un cours se veut une introduction structurante aux étapes clés permettant de déterminer si l’on intègre ou non l’IAg dans un cours. Chaque personne utilisant ce processus de planification devra s’appuyer sur les catégories de ressources identifiées ou développées par son établissement à chacune des étapes.

Ce processus de planification n’est ni un guide de soutien à la construction de ressources pour l’intégration de l’IAg ni un recueil d’outils.